没有单一的血液测试或物理发现可以单独确定类风湿性关节炎的诊断。然而，当怀疑患有风湿性关节炎时，经常需要进行两种检测炎症标志物的测试:红细胞沉降率(ESR)和c反应蛋白(CRP)。其他常见的测试包括类风湿因子和抗ccp抗体。
虽然测试结果显然是有价值的申请医师告知诊断决策，赞助商也可以利用这些信息来支持患者招募在竞争日益激烈的空间。最近，我们评估病人如何从这些常见的测试去识别的数据由运行LabCorp可以支持赞助商在类风湿性关节炎方面的临床试验。
利用丰富的资源
当测试通过美国控股实验室公司订购，结果与支持元数据一起存储在一个安全的数据库中。附加数据包括病人，物理测试位置，医疗保健专业特长，以及一般信息，如年龄，性别，共病和参观医师数量的ICD-10编码。在今天的分析技术和信息的能力，许多新的见解可以收集，提高预测和临床发展规划。
调整实时包含/排除标准
协议设计是从访问相关测试结果的宝库中获益的一个领域。寻求优化研究设计的发起者可以评估其方案纳入/排除标准的可行性，这一做法在方案提交前，甚至在解决飞行中问题的研究期间都是有价值的。
查询由这两个共同RA测试，ESR和CRP ICD-10代码的美国控股实验室公司数据库，所期望的值可用于与病人的人口统计选择沿着每个测试结果进行设定。基线结果返回与合资格参与者和所选择的实验室参数的汇总统计数。然后，该信息可以与不同的场景，例如直接测量在符合条件的患者的数量增加的CRP水平，或测量ESR的变异性的变化时的年龄范围的增加的效果。
使用来自真实世界的证据计算出的值 - 不是估计或最佳猜测 - 帮助赞助商量化精度更高他们的招聘时间安排，评估的资格标准和降低屏幕故障率的真正影响。
查找符合条件的患者人群
优化临床试验的另一个关键因素是决定哪些网站最适合他们的研究。基于患者诊断代码、测试结果、测试排序模式或疾病状态的患者级进展的任何组合，LabCorp数据可以转换为符合条件的患者人群(集群)的热图。然后，可以在全美范围内确定重叠的患者群和医生。这一信息可以通过利用Covance Xcellerate®数据库(该数据库跟踪研究者的表现)来补充，从而确定支持研究的最佳地点。
地理位置上的病人和医生信息也可以突出覆盖面上的差距。例如，来自LabCorp的RA患者的热图可能表明，大量患者不是由一个已知的研究者服务的。在这种情况下，主办方可以选择建立一个新的研究者网站，或者与经常要求进行RA相关检测的医生建立转诊关系，或者与可能筛选到他们研究的RA患者建立转诊关系。
选择参加临床试验
除了收集和挖掘患者信息之外，LabCorp的在线患者门户网站还增加了一个选项，让人们选择和同意接收有关临床研究的信息。在很短的时间内，我们已经收集了超过12万人，他们表示有兴趣参与适用的临床研究。赞助商也可以利用这些信息来推动他们的招募策略，并有可能找到新的、参与的患者群体来支持他们的招募工作。
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