生物医学成像数据的分析不像图像采集本身的任务一样。由于这种数据的复杂性和不同受试者的可变性，信息提取在很大程度上仍然存在耗时的过程。成像仪器和专业软件的供应商提供各种工具;但是，用户仍然需要通过一系列复杂和时间的Sapp程序，用于涉及广泛的手动操作的图像分析。这不仅仅是乏味，易于错误。图像分析的演变严重落后于成像技术的快速进步。
景, being an oncology CRO with years of experience across a full spectrum of preclinical imaging services, knows this all too well. This is why we have invested in the development of in-house tools to increase automation of image analysis.
Automation of image analysis does not just boost our throughput; it substantially increases the accuracy of analysis since human bias is eliminated. Both are showcased in our fully automated BLI data analysis using our BLIZZARDTM值工具。用户只需要指定包含要分析的原始数据的文件夹，以及暴风雪TM值自动识别和分析它，基于肿瘤模型执行全身信号和/或局部信号，然后将主题信息写入Excel数据表。数百个科目的分析只需要几分钟。不需要手动创建感兴趣区域（ROI），大大减少分析时间。暴风雪的人TM值为质量保证提供结果检验视图，并且代表性图像功能使用户能够在全球范围内的研究中快速导出结果，以进行审查和比较目的的全球规模。自发布以来，暴风雪TM值has made our already successful BLI imaging service even more compelling.
全身自动化BLI通量分析
使用暴风雪的原发性肿瘤TM值
在暴风雪中导出的代表性图像导出视图TM值
景does not just deliver images and numbers—we offer scientific solutions using imaging to address a customer’s business needs. Development of an image analysis protocol is thus equally important as development of an imaging method; as it dictates the data deliverables for customers. With smart design, an image analysis protocol allows us to fully exploit the capability of the imaging system and in turn, our customers receive more meaningful information from their study to help them make informed decisions.
在实施水平上，我们严格遵循纪律严明的科学方法，坚持在学术期刊上广泛引用的方法，并在行业中常见。例如，完全定量的动态对比增强（DCE）MRI分析程序，需要将预先对比度T1图进行拟合，将信号强度转化为造影剂的实际组织浓度，最后，解决药代动力学模型。它产生一系列结果，包括T1，对比度浓度，曲线下的初始区域（IAC），体积转移常数（ktrans），分数细胞外血管外空间体积（Ve）和分数血浆体积（vp）。这些程序和产出已经在临床研究中确定。我们的内部开发了RedcatTM值工具能够只需几下鼠标点击执行此类分析，并在基于ROI的数值和基于像素的参数映射中提供结果。redcat.TM值不仅仅简化了我们的分析;它从广泛使用的经典MRI方法中提取更准确和临床相关的信息。
Tumor Permeability Analysis using REDCATTM值for DCE MRI Analysis
Another handy tool we’ve developed, called OASISTM值, increases efficiency of our imaging development process and enables us to focus on imaging sequence design and agent application. For example, when we apply our new tissue pH measurement method using Chemical Exchange Saturation Transfer (CEST) MRI, our OASISTM值工具与扫描仪并行运行，以便可以实时评估参数更改的效果。体内使用CEST MRI测量组织pH对造影剂的组织吸收非常敏感，并响应射频脉冲。绿洲TM值不仅仅是报告pH值;它还可视化收集的数据的更多视角，从而向我们提供更高的洞察成像序列，造影剂和组织生理学中的复杂相互关联。使用此工具是有助于最大限度地提高新型成像方法的能力。
Tumor pH Measurement using OASISTM值for CEST MRI Analysis
生物医学成像数据的内部分析解决方案的开发并不容易。深入的成像和生物学知识是先决条件。从曲线拟合和方程求解的综合科学计算技术，以模式识别和机器学习是必不可少的。这种发展可能对许多公司来说都是不健全的，更不用说培训，维护和升级的额外成本。我们有一个多年来在图像分析中经验的团队，我们的工具已经在许多商业研究中每天都使用。如果您认为我们可以帮助降低图像分析成本并向数据集添加价值，请不要犹豫保持联系讨论您的图像分析需求。
