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一个专门的团队计算生物学家,统计学家,化学家,毒理学家和监管专家确保强大的硅毒理学预测支持重量的证据论点支持你的化学

一套广泛的计算建模工具,使用基于专家规则和基于统计的方法,采用最佳效果

在硅的预测集成到更广泛的测试方法,为您的化学,以优化您的研究花费,并帮助您作出令人信服的论点监管者

在硅评估中,使用先进的计算模型快速预测一种化学物质的潜在毒性,而不需要动物试验。随着计算能力、科学知识和化学品信息的增长,硅技术也在不断改进。通过与我们合作,您可以获得在硅的专业知识预测对回答有关您的化学品的安全问题和告知任何体外研究计划的设计至关重要。

你怎么能在没有实验数据的情况下预测你的化学品的毒性?

如果预算和监管时间紧迫,可能需要避免体外和体内试验。在硅技术中,基于计算机模型的预测,与跨读方法相结合,可以为监管机构建立证据论据的权重。然而,运行模型和解释预测作为悲哀方法的一部分需要高水平的经验、技能和监管洞察力。

你如何优化和定向你在毒性测试上的花费?

为了优化毒理学测试的预算,您必须采取战略性的方法来进行研究规划。在硅的方法可以帮助您建立最佳的重点为您的学习计划和测试,将最好地提供可靠的结果在成本和时间效率的方式。


你得到的

结合计算生物学、统计学、化学和毒理学的专业知识,为您的化学品创建引人注目的硅毒理学预测

只有了解QSAR模型背后的化学、毒理学和统计基础的人才能做出有意义的硅预测。通过与我们合作,您将能够接触到一个专家团队,该团队在实施qsar和通读方面具有多年经验,并具有较高的水平监管的洞察力.我们多样化的团队计算生物学家,统计学家,化学家和毒理学家是灵活的,以满足您的需求。

优化预测质量和置信度的最佳方法

使用了一套QSAR建模工具,以确保对化学品要求的任何端点进行可靠预测。这可能涉及使用基于专家规则的系统和基于统计的模型来提高端点预测的置信度。

使用的QSAR模型包括:

  • Biovia Discovery Studio (TOPKAT)可扩展
  • 定量构效关系工具箱经合组织
  • ACD / Percepta
  • 德里克。联系
  • 织女星网卡
  • 美国环保署T.E.S.T.
  • 美国环保署EPI套件
  • ToxRead
  • ToxTree

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