图像分析

Covance不仅提供图像和数字 - 我们提供了使用成像来满足客户的业务需求的科学解决方案。因此,我们认为图像分析协议的发展与成像方法的开发同样重要;因为它为客户决定了数据可交付成果。通过智能设计,图像分析协议使我们能够充分利用成像系统的能力,然后,我们的客户从他们的研究中获得更有意义的信息,以帮助他们做出明智的决策。为此,Covance已经投入了以下内部工具的开发,以提高图像分析的自动化。

BLI分析的Blizzard™

全自动,高通量信号分析仪,具有多种疾病模型支持

图像分析的自动化不仅可以提高我们的吞吐量;它基本上增加了分析的准确性,因为消除了人类偏差。两者都以我们的暴雪全自动的BLI数据分析展示TM值工具。用户只需要指定包含要分析的原始数据的文件夹,以及暴风雪TM值自动识别和分析它,基于肿瘤模型执行全身信号和/或局部信号,然后将主题信息写入Excel数据表。数百个科目的分析只需要几分钟。不需要手动创建感兴趣区域(ROI),大大减少分析时间。暴风雪的人TM值为质量保证提供结果检验视图,并且代表性图像功能使用户能够在全球范围内的研究中快速导出结果,以进行审查和比较目的的全球规模。自发布以来,暴风雪TM值已经使我们已经成功的BLI成像服务更引人注目。

使用Blizzard™全身和原发性肿瘤的全身和原发性肿瘤的全自动BLI通量分析

使用Blizzard™全身和原发性肿瘤的全身和原发性肿瘤的全自动BLI通量分析
使用Blizzard™全身和原发性肿瘤的全身和原发性肿瘤的全自动BLI通量分析

在Blizzard™中的代表性图像导出视图

文件
Redcat™用于DCE MRI分析

全自动TOFTS模型求解器,具有预先对比度T1地图支持

完全定量的动态对比增强(DCE)MRI分析程序需要将预造影性T1图拟合,将信号强度转化为造影剂的实际组织浓度,最后,解决药代动力学模型。它产生一系列结果,包括T1,对比度浓度,曲线下的初始区域(IAC),体积转移常数(ktrans),分数细胞外血管外空间体积(Ve)和分数血浆体积(vp)。这些程序和产出已经在临床研究中确定。我们的内部开发了RedcatTM值工具能够只需几下鼠标点击执行此类分析,并在基于ROI的数值和基于像素的参数映射中提供结果。redcat.TM值不仅仅简化了我们的分析;它从广泛使用的经典MRI方法中提取更准确和临床相关的信息。

使用RedCAT™进行DCE MRI分析的肿瘤渗透性分析

使用RedCAT™进行DCE MRI分析的肿瘤渗透性分析
OASIS™用于CEST MRI分析

全自动Z光谱分析仪覆盖基于CEST的pH测量和不对称磁化转移比

我们开发的另一个方便的工具,称为绿洲TM值,提高了我们的成像开发过程的效率,使我们能够专注于成像序列设计和代理应用程序。例如,当我们使用化学交换饱和度转移(CEST)MRI应用我们的新组织pH测量方法时,我们的绿洲TM值工具与扫描仪并行运行,以便可以实时评估参数更改的效果。体内使用CEST MRI测量组织pH对造影剂的组织吸收非常敏感,并响应射频脉冲。绿洲TM值不仅仅是报告pH值;它还可视化收集的数据的更多视角,从而向我们提供更高的洞察成像序列,造影剂和组织生理学中的复杂相互关联。使用此工具是有助于最大限度地提高新型成像方法的能力。

使用OASIS™进行肿瘤pH测量,用于CEST MRI分析

文件
SIFT™分析

使用SIFT™进行脑代谢物的互动测量,用于MRS分析

文件

查看我们的相关材料:

Covance博客的图像分析服务