图像分析

科文斯不只是提供图像和数字,我们提供使用成像技术来解决客户的业务需求,科学的解决方案。我们感觉到的图像分析协议的发展因此作为成像方法的发展同样重要的;因为它决定了客户数据交付。随着智能设计,图像分析协议使我们能够充分利用成像系统的能力,反过来,我们的客户从他们的研究获得更多的有意义的信息,以帮助他们做出明智的决定。为此,科文斯已投资在经过内部工具,以提高图像分析的自动化的发展。

BLIZZARD™为BLI分析

全自动,高通量信号分析仪与多种疾病模型的支持

图像分析的自动化不只是提高我们的吞吐量;因为人的偏置被消除它实质上增加了分析的准确度。两者都使用我们的暴雪在我们的完全自动化的BLI数据分析展示TM工具。用户只需要指定包含原始数据的文件夹,以进行分析,并且BLIZZARDTM自动识别和分析它,执行全身信号和/或基于肿瘤模型的局部信号,然后将带有主题信息的结果写入Excel数据表。对数百个主题的分析只需要几分钟。不需要人工创建感兴趣区域(ROI),大大减少了分析时间。暴雪人性的一面TM提供了用于质量保证的结果检查视图,以及一个具有代表性的图像特性,使用户能够在全球范围内跨不同时间点快速导出研究结果,以便进行审查和比较。自从它的发布,暴雪TM使我们已经成功的BLI成像服务更加引人注目。

全身和原发灶使用暴雪的全自动BLI流量分析™

全身和原发灶使用暴雪的全自动BLI流量分析™
全身和原发灶使用暴雪的全自动BLI流量分析™

代表图像暴雪导出查看™

文件
REDCAT™为DCE MRI分析

全自动穿衣模型求解与造影前T1地图支持

一个完全定量的动态对比增强(DCE) MRI分析程序需要拟合一个对比前T1 map,将信号强度转换为实际的组织造影剂浓度,最后求解药代动力学模型。生成一系列结果,包括T1、对比剂浓度、初始曲线下面积(iAUC)、体积转移常数(Ktrans)、细胞外血管外间隙分数(Ve)和血浆分数(Vp)。这些方法和结果在临床研究中已经确立很久了。我们内部开发了REDCATTM工具能够只需几个鼠标点击,并提供其结果按基于ROI的数值和基于像素的参数映射执行这样的分析的。REDCATTM不仅简化了我们的分析;它从广泛应用于肿瘤成像的经典MRI方法中提取更准确和临床相关的信息。

使用REDCAT™进行DCE MRI分析肿瘤渗透性分析

使用REDCAT™进行DCE MRI分析肿瘤渗透性分析
用于CEST MRI分析的OASIS™

完全基于CEST全自动Z频谱分析仪覆盖pH测量和非对称磁化转移率

另一种方便的工具,我们已经开发了名为OASISTM,增加了我们的成像开发过程的效率,使我们能够专注于成像序列的设计和代理应用程序。例如,当我们申请使用化学交换饱和转移我们的新组织的pH值测量方法(CEST)MRI,我们的OASISTM该工具与扫描器并行运行,因此可以实时评估参数变化的影响。体内使用CEST MRI组织pH值测量是造影剂和响应于射频脉冲的组织摄取非常敏感。绿洲TM不只是报告pH值;它还使收集到的数据更加直观,从而使我们对成像序列、造影剂和组织生理学之间复杂的相互关系有了更深入的了解。该工具的使用有助于我们最大限度地发挥新成像方法的能力。

使用OASIS™测量肿瘤pH值用于CEST MRI分析

文件
SIFT™的MRS分析

利用sift™的MRS分析脑代谢物的交互式测量

文件

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图像分析服务在科文斯博客