急需的东西最招聘分析与预测

急需的东西最®招聘分析和预测,内置于工业用途,提高入学率的可预见性和整个研究,以满足患者的招募,交付里程碑降低风险。

急需的东西最招聘分析与预测采用独特的对这个行业的历史研究者的数据和人工智能预测招聘的之前和期间报名期间的详细时间表。

急需的东西最招聘建模与预测工具

我们的分析与预测组应用于我们的历史研究者招募的性能数据和运行期剂量研究定制机型升级和扩展研究(队列设计)来说明对患者招募可能结果的经验。随着研究的进展,同伙完成和数据分析,该模型适用于重新评估招聘的实施和未来研究的规划。

患者招募是在提供临床研究的最大挑战。许多研究都极不稳定,并且有许多方法来建模研究。急需的东西最招聘分析与预测可以提供详细的和灵活的预测,以轻松地模拟任何场景。该应用程序会考虑许多因素的时间表模型对于任何给定的研究给对预期更真实的表现。

一些颗粒状的因素,我们的团队可以模拟对抗是启动时间,关闭日期,招聘率,假日期间和季节性和研究设计阶层和亚特定地点的数据。急需的东西最招聘分析与预测集的最小和/或患者的最大数目对一个国家和/或地区层面招募来衡量入学的影响。整个研究持续评估允许早期识别风险和减灾计划的发展。

网站性能指标提供深入的实际表现与预期相比并比较前几个月,突出地方可能需要重点网站和估计的网站是否曾经招募的可能性。

我们的预测包括临床终点AI的预测(如死亡,疾病进展),提供关于当研究可能结束更严格的控制。

急需的东西最招聘分析与预测的优点:

  • 敏捷:提供了灵活和详细的建模能力,考虑到所有变量的影响
  • 预测:项目招募里程碑场景
  • 有效:实时驱动明智的决定
  • 高效:使方向修正计划
  • 专用:由一组谁了解情况,并采用不同的统计方法,专家进行