Covance现在正在进行Labcorp药物开发

我们是一家为数百万人创新的全球性公司,我们将继续为您带来更先进的医疗突破。

了解更多

在网上

联系我们

一个由计算生物学家、统计学家、化学家、毒理学家和监管专家组成的专门团队,确保在硅毒理学预测中,支持你的活性物质的证据重量论据

一套全面的计算建模工具,采用基于专家规则和基于统计的方法,以实现最大效果

电子预测被整合到更广泛的活性物质测试方法中——优化你的研究支出,同时仍然向监管机构提出令人信服的论据

电子评估使用先进的计算模型预测农药活性物质的潜在毒性。随着有关活性物质的科学知识和信息的增长,硅技术的可靠性和可接受性也在不断提高。重要的是,电子模型可以快速提供毒性预测,无需动物试验。通过与我们合作,您可以获得硅片方面的专业知识预测对于回答有关农药的安全性问题以及为体外研究设计提供信息至关重要。

没有数据,预算有限,你怎么做预测你的农药的毒性?

预算总是很有限,体外和体内测试既昂贵又耗时。虽然在硅预测结合解读可以为你的农用化学品建立权重证据论证,但使用QSARs建立经得起监管审查的预测需要高水平的经验、技能和洞察力。

通过结合计算生物学、统计学、化学和毒理学方面的专业知识,对您的农药进行引人注目的电子预测

你需要科学的敏锐和实用的专业知识相结合来开发引人注目的产品生物信息学预言。这需要一个了解化学、毒理学和QSAR建模背后的统计基础的科学家团队。这就是为什么,作为我们的合作伙伴,您将有机会接触到一个在进行QSAR方面具有丰富经验的专家团队,并通读以建立适合农药监管机构的证据论证权重。

优化预测质量和信心与一系列的QSAR建模工具

一套全面的QSAR建模工具被用于为您的农用化学品的任何端点建立一个可靠的预测。基于专家规则的系统和基于统计的模型将被用于增强端点预测的置信度。

使用的QSAR模型包括:

  • Biovia Discovery Studio(TOPKAT)可扩展
  • OECD QSAR工具箱
  • ACD / Percepta
  • 德里克。联系
  • 织女星
  • 美国环保署T.E.S.T。
  • 美国环保署环境保护署
  • ToxRead
  • 毒株树

让我们开始对话吧

联系我们