卓越的招聘分析与预测

它给审判结果带来的价值

Xcellerate招聘分析和预测使用行业独有的历史调查数据和人工智能，在招生前和招生期间详细的时间表来预测招聘。

我们的分析和预测组应用了我们的历史研究人员招募绩效数据和在研究定制模型中运行I期剂量增加和扩展研究(队列设计)的经验，以说明患者招募的可能结果。随着研究的进行，队列的完成和数据的分析，模型被用于重新评估招募的交付和未来研究的规划。

概述:

患者招募是开展临床研究的最大挑战。许多研究非常不稳定，有很多方法来模拟一项研究。Xcellerate招聘分析和预测可以提供详细和灵活的预测，轻松模拟任何场景。该应用程序考虑了许多因素，为任何给定的研究建模时间线，以给出一个更现实的表示。

我们的团队可以建模的一些粒度因素是特定于站点的数据，包括启动时间、关闭日期、招聘率、假期和季节性以及研究设计层和子组。Xcellerate招募分析和预测设定了一个国家和/或区域内招募的最小和/或最大患者数量，以衡量对招募的影响。在整个研究过程中进行持续评估，可以及早发现风险并制定缓解计划。

网站绩效指标提供了实际绩效与预期的对比，并与前几个月进行了比较，突出了可能需要关注的网站，并估计了网站招聘的可能性。

我们的预测包括对临床终点(如死亡、疾病进展)的人工智能预测，可以更严格地控制研究何时结束。

Xcellerate招聘分析和预测的好处:

• 敏捷:提供灵活和详细的建模功能，以考虑所有变量的影响
• 预测:项目招聘里程碑场景
• 有效的:驱动实时的知情决策
• 非常高效。:使航向修正计划
• 专用的:由一组了解情况并运用不同统计方法的专家进行