在网上

在硅评估中，使用先进的计算模型预测农用化学活性物质的潜在毒性。随着有关活性物质的科学知识和信息的增长，硅技术的可靠性和接受度也在增加。重要的是，在硅建模可以快速提供毒性预测，而无需动物试验。通过与Labcorp合作，您可以获得在硅方面的专业知识预测对于回答你们农用化学品的安全性问题和告知体外研究的设计至关重要。

没有数据和有限的预算，你怎么预测农药的毒性?

预算总是很有限，体外和体内测试既昂贵又耗时。虽然在硅预测结合解读可以为你的农用化学品建立权重证据论证，但使用QSARs建立经得起监管审查的预测需要高水平的经验、技能和洞察力。

通过结合计算生物学、统计学、化学和毒理学的专业知识，为您的农业化学品构建引人注目的硅预测

你需要科学的敏锐性和实际的专业知识相结合，才能发展出令人信服的在网上预测。这需要一组了解QSAR模型背后的化学、毒理学和统计基础的科学家。这就是为什么，作为我们的合作伙伴，您将有机会接触到一个在执行QSARs和解读方面具有丰富经验的专家团队，以建立适合农用化学品监管机构的证据权重论证。

优化预测质量和信心与一系列的QSAR建模工具

一套全面的QSAR建模工具被用于为您的农用化学品的任何端点建立一个可靠的预测。基于专家规则的系统和基于统计的模型将被用于增强端点预测的置信度。

使用的QSAR模型包括:

• Biovia Discovery Studio (TOPKAT)可扩展
• 定量构效关系工具箱经合组织
• ACD / Percepta
• 德里克。联系
• 织女星网卡
• 美国环保署T.E.S.T.
• 美国环保署EPI套件
• ToxRead
• ToxTree