SEND [标准非临床数据交换]不仅仅是一个协助向FDA非临床数据提交工具的更多。SEND数据集有丰富的信息，尽管在一个形式是耗时的非专业人士解析。有了合适的可视化工具，发送数据集可以告知非临床方案，并产生了重要的见解。
怎么会数据可视化工具帮助我使用SEND？
受控术语是处于提供数据，使调查人员深入到研究内容，用细齿梳的能力非常有用。亚博全站官网使用可视化工具可以大大减少通过解剖病理学结果倒所需的时间。由于这些数据在本质上是定性的能力进行量化，颜色码，分组和排序便于更容易地观看数据用于模式识别，趋势斑点和离群值鉴定。
下面是可视化如何使数据读取更容易和更快一些例子：
实施例1：在SEND数据集报道的副作用的可视化
下面示出了关于可能从一个研究观察图1：5名男性受试者患有“肾病，慢性进行性 - 严重”;其中的细节扩展到受影响的对象的表。
图1的观察到的副作用的可视化报告SEND数据集。
例2：在单一研究型副作用的报告
图2示出从研究单个受试者选择以看看在调查其它组织或发现进一步。亚博全站官网此功能允许调查员来分析个体受试者的结果和亚博全站官网调查结果，以确定在临床副作用的趋势。
图2：在一个单一的研究模型中观察到的副作用报告。
实施例3：从SEND数据集的临床参数汇总
可视化之前
在没有任何数据可视化的帮助，下面的（表1）每页可显示一个临床参数（CP）和每页一个性别SEND研究。但是这个页面是不是该参数的男性数据的唯一页面;事实上，报告对男性和女性的所有汇总结果三个参数需要11页面。
表1总结从SEND数据集临床参数。
对于相同的三个参数个人成绩跨越24页。在此研究中的所有CP数据报告500多页的CP贡献者报告。整个研究报告超过1500页长。这个长度使它很费时遵循所关注的一个问题的结果;和解释的数据变得不直观。
可视化后
为了使这个数据更容易把握，它已经变成了一个可视化。在图3中，相同的三个参数从上述数据集汇总成一个单一的屏幕上，通过排序男女组合（顶部）和分离的（底部）。
由于可视化工具是交互式的，科学家们可以很容易地总结和个人数据，个人研究模型，各种参数等之间转移您也可以只选择一个主题，在所有相关的可视化凸显其数据。
图3.发送数据集的可视化。
实施例4：从数据集SEND临床观察
可视化之前
在另一示例数据集，表2表示的与研究期间的任何点的发现对象的数目;然而，这并不表示发现了多少次调用。
汇总表是由装运分裂，导致在每个类别的调查结果以> 10页分离。汇总表是20页有单独的表历时424页与整个研究报告持续超过2700页。
表2.从SEND数据集临床观察。
可视化后
使用数据可视化工具，所有皮肤及毛皮在一个单一的表（图4）被表示。乐队表示发现了多少次为每个主题制作。所有研究结果现在是可见的在一个屏幕上，并且用户可以通过选择其它基团，参数，或个体对象筛选结果。
图4.从SEND数据集的可视化数据的
什么数据可视化工具我可以使用？
在科文斯，我们使用数据可视化工具内部来帮助我们阅读和理解我们自己的数据集。你可以做同样的你的数据集。
可视化工具成绩是市场可以接受的原始数据，把冗长的研究报告到直观的，交互式图形上。你会希望做自己的研究，并记得要寻找一个工具，它非常适合在您现有的数据系统。
